↑: [[G検定に関する知識]] - AIが学習を通じて偏った判断を身につけること - 悪意の有無ではなく、結果として差別的かどうかが問われる - メカニズム：社会の偏見を含む過去データ→AIが偏見だと知らないまま吸収→偏った判断を出力 - 人の偏見との違い：一人の偏見はその人の範囲にとどまるが、AIの偏りは何万人もの判断へ瞬時に機械的に増幅される - cf. [[公平性-G検定]], [[サンプリングバイアス-G検定]], [[代理変数-G検定]]