↑: [[G検定に関する知識]] - 1963年ウォード（Ward）が提案した階層型クラスタリング手法 - クラスタ内分散の増加量が最小になるようにクラスタを統合する - 結果をデンドログラム（樹形図）で可視化でき、クラスタ数を事後的に決定可能 - cf. [[クラスタリング]] [[k-means法]] - ひっかけ：「k-meansと同じ非階層型」は誤り。ウォード法は**階層型**、k-meansは**非階層型（分割型）** - コンパクトで均等なクラスタを形成しやすく実務でよく使われる。弱点：計算量が大きく大規模データには不向き