↑: [[G検定に関する知識]] - **イテレーション（iteration）**：重みの更新1回のこと。ミニバッチを1つ処理して更新したら1イテレーション - **エポック（epoch）**：訓練データを全部1周したら1エポック - 例：訓練データ100件、バッチサイズ20なら → 1エポック = 5イテレーション - 試験でよく問われる区別。取り違えないこと - cf. [[バッチ学習]], [[SGD]] - **バッチ（ミニバッチ）**＝1回のパラメータ更新に使うデータのまとまり。1エポックのイテレーション数＝全データ数÷バッチサイズ（1000件・バッチ100 → 10イテレーション） - バッチサイズ大 → 勾配推定が安定するがメモリ消費増 / 小 → ノイズが増え汎化に寄与することもある