↑: [[G検定に関する知識]] - 事前に形成されたクラスタの中心点と新データとの距離を計算し、最適なクラスタに割り当てる処理 - [[クラスタリング]]との違い - クラスタリング：データ全体のグループを**新しく作る**（構造を見つける） - クラスタ分類：できたグループに**新しいデータを当てはめる** - 教師あり学習の分類（Classification）とは異なる - 階層型に限らずk-meansなど非階層型でも行える