↑: [[G検定に関する知識]] - ハイパーパラメータ最適化の最も基本的な手法 - 指定したパラメータ候補値の**すべての組み合わせを網羅的（しらみつぶし）**に試す - メリット：指定範囲に漏れがない - デメリット：パラメータ数が増えると組み合わせが指数関数的に爆発（[[次元の呪い]]） - 探索範囲は人間が手動で設定する（自動調整はベイズ最適化など） - [[ランダムサーチ]]と対比で覚える