↑: [[G検定に関する知識]] - AIの環境負荷を減らすための取り組みの総称 - 3つの対策：①モデル軽量化（蒸留・量子化で計算量を削減）、②効率的な構造（同じ性能をより少ない計算で実現）、③再生可能エネルギー（太陽光・風力でデータセンターを動かす） - 論文に学習電力や排出量を記載する慣行も広がっている（電力消費の開示） - cf. [[AIと環境保護]], [[モデル圧縮-G検定]]