↑: [[G検定に関する知識]] - 2つのベクトルの「方向の一致度」を測る指標 - 値の範囲：−1 〜 +1 - +1：完全に同じ方向（最も類似） - 0：直交（無関係） - −1：完全に逆方向（最も異なる） - ベクトルの長さ（スケール・ノルム）には影響されない点が特徴 - 自然言語処理での単語・文書の類似度計算に多用 - 例：[[word2vec]]の単語ベクトル間の意味的近さを測定 - [[コサイン距離]] = 1 − コサイン類似度（距離として扱う場合） - 式：cos = (a・b)/(‖a‖‖b‖)。文書長（単語数）が大きく異なる文書間の比較にも適する - 非負成分（単語頻度など）のベクトルでは実際の値は0〜1に収まるが、**定義上の値域は−1〜1**。「0〜1」と限定するのは誤り ← ひっかけ - 対比：[[ユークリッド距離]]＝直線距離 / [[マハラノビス距離]]＝共分散でスケール・相関を補正 - 値域：-1〜+1。同じ方向なら+1、直交なら0、逆方向なら-1 - 長さが違っても向きが同じなら+1（スケール不変） - cf. [[ユークリッド距離]], [[マハラノビス距離]], [[AIに必要な数理・統計知識]]