↑: [[G検定に関する知識]] - 入力を0〜1に押し込めるS字型の活性化関数 - 出力が確率っぽい値になるため、二クラス分類の出力層に向く - 古くから使われてきた古典的な活性化関数の代表 - **弱点：勾配消失を起こしやすい**（最大でも傾きが0.25しかなく、多層で掛け算すると激減する） - 現在は隠れ層にはほぼ使われない - cf. [[活性化関数-G検定]], [[勾配消失問題-G検定]], [[tanh関数]]