↑: [[G検定に関する知識]] - ピクセル単位でクラス（種類）を分類する画像認識タスク - **個体識別はしない**（同じ種類は同じラベルで塗りつぶす） - [[インスタンスセグメンテーション]]との違い: セマンティックは個体識別なし - 代表モデル：[[FCN]]・[[U-Net]]・[[DeepLab]]（インスタンスは[[Mask R-CNN]]） - 3種の整理：セマンティック（個体区別なし）／インスタンス（個体ごとにマスク）／[[パノプティックセグメンテーション|パノプティック]]（数えられる物体thingは個体単位、背景stuffはクラス単位で統合） - 技術要素：FCNは全結合層を**畳み込み層**に置換して任意サイズ入力に対応 / DeepLabは**Dilated（Atrous）Convolution**で受容野を拡大