↑: [[G検定に関する知識]] - [[自然言語処理|NLP]]において学習データを人工的に増やす手法の総称 - 画像のような単純な加工が難しいため独自の手法が必要 - 2大アプローチ - [[Noising]]: 文法・意味を崩してでも増やす→ロバスト性向上 - [[Paraphrasing]]: 意味を保ったまま表現を変える→高品質 - [[RandAugment]]は**画像認識専用**の手法（テキスト専用ではない） ← 誤答パターン注意