↑: [[G検定に関する知識]] - 多層のニューラルネットワークを使う機械学習の手法 - 「ディープ（深い）」= 隠れ層が何層も重なっていること - 第三次AIブームの中心技術 - 機械学習との決定的な違い：**特徴量をAIが自動で抽出する**（機械学習は人間が特徴量を設計） - 画像認識・音声認識・生成AIなど現在のAIの土台 - 源流：形式ニューロン(1943) → ネオコグニトロン(1980) → LeNet(1998) → AlexNet(2012) - cf. [[機械学習]] - cf. [[ニューラルネットワーク]] - cf. [[AlexNet-G検定]] - cf. [[特徴量エンジニアリング]]