↑: [[G検定に関する知識]] - AIの精度はモデルではなくデータで決まる。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage in, Garbage out）」 - 4ステップ：収集（集める）→ 加工（整える）→ 分析（確かめる）→ 学習（学ばせる） - 作業時間の8割は収集・加工・分析が占める（モデル作りは2割以下） - 加工の主な作業：欠損値を埋める・数値を正規化する・ラベルを付ける（アノテーション） - 分析の主な作業：分布を見る・偏りを見る・外れ値を見る - cf. [[オープンデータセット]], [[コーパス]], [[アノテーション]], [[データ・リーケージ]]