↑: [[G検定に関する知識]] - AIモデルがどのデータで学習したかを記録・追跡できる状態 - 記録する3項目：①データの出所（どこから来たか）、②収集の方法（どうやって集めたか）、③前処理の手順（どう加工したか） - 重要な理由：著作権・個人情報の適法性を示せる。バイアス対策でも必須 - 「ゴミからはゴミしか出ない」：データの起源が出力の質を決める - 透明性の一要素であるデータの透明性を担保する手段 - cf. [[透明性-G検定]], [[C2PA]], [[アルゴリズムバイアス]]