↑: [[G検定に関する知識]] - 運用中にデータの分布が変化し、学習済みモデルの精度が劣化する現象 - AIモデル保守における特有の課題 - 対策：精度の監視→閾値を下回ったら再学習（新しいデータで学習し直す） - AI保守契約の4要素：精度の監視・再学習・障害対応・改善提案（契約類型は準委任） - cf. [[AI開発委託契約]], [[MLOps-G検定]]