↑: [[G検定に関する知識]] - 学習データに悪意あるデータを混入させてAIに誤った知識を身につけさせる攻撃 - 汚染されたデータで学習したAIは、特定のトリガー（模様・合言葉）に反応して誤動作する（バックドア攻撃） - 入り口になりやすい：クラウドソースで集めたデータや公開データセット - 実例：Tay事件（Microsoftのチャットボットが悪意ある投稿を学習して暴言を発するようになり停止） - cf. [[AIの安全性とセキュリティ]], [[アドバーサリアル・アタック]], [[モデル汚染]]