↑: [[G検定に関する知識]] - どのデータで学習し、どう判断したかを辿れること - AIの監査・問題究明の前提条件 - 再現性（同じ条件と同じ入力から同じ結果が得られること）とセットで「検証可能性」を構成する - 実装の核：ログと履歴の記録。データ・モデル・推論結果・更新履歴を残す - 記録がなければ検証できず、再現できなければ評価できない - cf. [[AIガバナンス]], [[説明可能性]], [[データの来歴]]