↑: [[G検定に関する知識]] - **福島邦彦**博士が1980年に発表した階層型ニューラルネットワーク（日本人） - 視覚野の単純細胞（S細胞）と複雑細胞（C細胞）の知見をモデル化 - **CNNの直接的な原型**（CNNと無関係ではない） - S細胞 → [[CNN]]の**[[畳み込み層]]**に相当 - C細胞 → [[CNN]]の**[[プーリング層]]**に相当 - 誤差逆伝播法を使わない（競合学習ベース）→ LeNetでバックプロパゲーション導入 - 当時はあまり注目されず、約30年後にCNNとして開花 - cf. [[LeNet]], [[ディープラーニング-G検定]]