↑: [[G検定に関する知識]] - 1980年、日本の**福島邦彦**が考案したニューラルネットワーク - 現在の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の源流 - 2種類の層を交互に重ねる構造： - **S細胞層**：特徴を抽出する（現在の畳み込み層に相当） - **C細胞層**：位置のずれを吸収する（現在のプーリング層に相当） - 当時はあまり注目されず、約30年後にCNNとして開花 - cf. [[LeNet]] - cf. [[ディープラーニング-G検定]]