↑: [[G検定に関する知識]] - 学習の前に人間が決めておく値。学習データから自動的には決まらない - 代表例：[[学習率]]、バッチサイズ、層の数、ニューロン数、[[ドロップアウト]]率 - 探索方法：[[グリッドサーチ]]（格子状に全組み合わせ試す）・[[ランダムサーチ]]（無作為に試す） - 高次元（パラメータが多い）ではランダムサーチが効率的（G検定頻出） - cf. [[グリッドサーチ]], [[ランダムサーチ]], [[早期終了]]