↑: [[G検定に関する知識]] - 1回の重み更新に何件のデータを使うかによる3つのモード - **バッチ学習**：全データを使って1回更新。安定するが遅くメモリを食う - **ミニバッチ学習**：一部（数十〜数百件）を使って更新。速さと安定のバランス。ディープラーニングの実務標準 - **オンライン学習**：1件ずつ更新。速いがブレやすくノイズに敏感 - cf. [[エポック・イテレーション]], [[SGD]], [[勾配降下法]]