↑: [[G検定に関する知識]] - Permutation Feature Importance（PFI）：特徴を1つずつシャッフルして重要度を測る手法 - 手順：①元の精度を測る→②特徴をシャッフル→③精度の落ち幅を計算（落ち幅＝重要度） - 落ち幅が大きいほど、その特徴がモデルに効いている - LIME・SHAPと違い、全体的な特徴重要度のランキングが得られる - cf. [[LIME]], [[SHAP]], [[説明可能AI]]