↑: [[G検定に関する知識]] - 断片的なデータ（購買履歴・位置情報・閲覧履歴）を分析して人物像を描き出すこと - 公開していない属性（性別・年代・政治的志向・健康状態・妊娠など）まで推定できる - 2つの問題：①合成で新しい情報が生まれる（個別には出していなくても「安全」は通用しない）、②誤っていても本人に不利益が生じる（信用度誤判定・ローン拒否など） - 著名な国内事例：[[リクナビ問題]]（閲覧履歴から内定辞退率を予測、同意のないプロファイリング）、Suica履歴販売（匿名化して販売→目的外利用と批判） - 著名な海外事例：[[ケンブリッジ・アナリティカ]]（数千万人分のデータを政治広告に転用）、妊娠推定事例（購買傾向から妊娠を推定しDM送付） - cf. [[プライバシー-G検定]], [[自己情報コントロール権]], [[センシティブ情報]]