↑: [[G検定に関する知識]] - 複数の変数を、互いの関係もふくめて時系列予測するモデル - ARが「ひとつの変数」に対してVARは「**複数変数（多変数）**」 - 例：広告費と売上が互いに影響し合う関係を同時に予測 - 「AR＝ひとつの変数 / VAR＝多変数」の対比が頻出 - cf. [[自己回帰モデル]] - ARを行列形式に拡張した**線形**モデル（「非線形拡張に特化」は誤り）← ひっかけ - 各変数を全変数の過去値で説明し、変数間の相互依存関係を捉える