↑: [[G検定に関する知識]] - [[SVM]]の中核概念：決定境界と[[サポートベクター]]の距離（マージン）を最大化する - マージンが広い → 未知データに対する分類が安定（[[汎化性能]]向上） - マージンが広い → 少しのズレでも誤分類しにくい（ロバスト性向上） - cf. [[ハードマージン]]（誤差なし）・[[ソフトマージン]]（誤差許容）