↑: [[G検定に関する知識]] - 線形回帰にL2正則化を加えたモデル - すべての重みを控えめに小さくする（ゼロにはならない） - 多重共線性（年収と月収×12のような相関の高い特徴量）に強い - ラッソは「捨てる」、リッジは「全部使うが控えめに」 - cf. [[L2正則化-G検定]], [[ラッソ回帰]], [[線形回帰]]