↑: [[G検定に関する知識]] - 1つのサンプルの全チャネルでならす正規化手法 - バッチ方向は使わず、サンプルごとに独立して処理するためバッチサイズに依存しない - バッチが1つでも安定して動く - TransformerやGPTなどの自然言語処理モデルの定番。文章の長さが変わる可変長データとも相性がよい - cf. [[正規化層]], [[バッチ正規化]], [[グループ正規化]]