↑: [[G検定に関する知識]] - **名前は「回帰」だが、実は分類に使うモデル**（最大のひっかけポイント） - 1958年コックス（Cox）が提唱。二クラス分類の代表手法 - シグモイド関数でスコアを0〜1の確率に変換し、しきい値0.5で分類判定 - 確率として出力されるので判定の信頼度も得られる - 例：メールのスパム判定（確率0.92 → スパム） - cf. [[線形回帰]] - cf. [[分類-G検定]]