↑: [[G検定に関する知識]] - 十分な数のニューロンを持つ隠れ層が1層あれば、ほぼどんな連続関数も任意の精度で近似できるという定理 - 1989年頃にホーニックらが証明 - 「何でも近似できる」理論的保証だが、最適な重みの求め方は保証しない - 層を深くすると（ディープラーニング）、より少ないニューロン数で複雑な関数を表現できる - cf. [[多層パーセプトロン]], [[ディープラーニング]]