↑: [[G検定に関する知識]] - それ自体はセンシティブ属性ではないのに、属性の代わりとして働く特徴量 - 代表例：郵便番号（地域と人種は強く相関→人種を消しても郵便番号で実質同じ判断になる） - 他の例：購入履歴・職業・出身校なども属性と相関する場合がある - 重要：センシティブ属性を学習データから除外しても公平性は保証されない（代理変数から漏れるため） - これが試験で「ひっかけ」として狙われる知識ポイント - cf. [[アルゴリズムバイアス]], [[センシティブ属性]], [[公平性-G検定]]