↑: [[G検定に関する知識]] - AIの予測・判断が特定の[[センシティブ属性]]を理由に不当な差別的結果を生まないこと - 重要な理由：AIは過去のバイアスを含むデータから学習するため、差別を再現・増幅するリスクがある - 問題が起きやすい領域：採用・融資審査・医療診断・刑事司法 - モデル評価には精度だけでなく公平性指標も組み込むことが国際ガイドラインで求められる - 関連：[[XAI]]（透明性）・[[AIガバナンス]]・[[センシティブ属性]]