↑: [[G検定に関する知識]] - 学習中に前の層の重みが更新されるたびに、後ろの層への入力の分布が変わってしまう現象 - 深いネットワークでは各層が常に変化する分布に適応し続けなければならず、学習が不安定・低速になる - 正規化層（バッチ正規化など）を挿入することで解消できる - cf. [[正規化層]], [[バッチ正規化]]