↑: [[G検定に関する知識]] - [[ニューラルネットワーク]]の最終層；予測結果を出力する - 「可視層」の一部（外部から観測可能） - タスクに応じた活性化関数を使用 - 二値分類：シグモイド関数（0〜1の確率） - 多クラス分類：ソフトマックス関数（合計1の確率分布） - 回帰：線形（活性化関数なし） - ニューロン数 = 出力するクラス数（または予測値の次元） - cf. [[入力層]]、[[隠れ層]]