↑: [[G検定に関する知識]] - データが平均値からどれだけ散らばっているかを表す指標 - 計算方法：各データの偏差（データ－平均）を二乗して平均をとる - 弱点：計算途中で二乗するため単位が元データと異なる（点 → 点²） - [[標準偏差]] = 分散の平方根（単位を元に戻したもの） - 機械学習では[[バイアス・バリアンストレードオフ]]の「バリアンス」として登j場 - 標本から母分散を推定する**不偏分散**はnではなくn−1で割る（自由度の補正） - 偏差＝平均との差そのもの（二乗も平均もしていない）。共分散は二変数間の関係を表す別概念 - 各データと平均の差を2乗して平均したもの。データのばらつきを示す - 2乗するのは+と-が打ち消し合わないようにするため - 単位が元データの2乗になるので解釈しにくい（→標準偏差で対処） - cf. [[標準偏差]], [[記述統計]], [[AIに必要な数理・統計知識]]