↑: [[G検定に関する知識]] - 単純に層を深くしすぎると、訓練データでの精度まで下がってしまう現象 - 過学習とは別物（過学習は訓練誤差は下がるが汎化誤差が上がる。劣化問題は訓練誤差まで上がる） - 原因：①入力の情報が奥へ行くほど薄れる ②勾配が入力側まで届かない（勾配消失） - スキップ結合（ResNet）によって解決された - cf. [[スキップ結合]], [[ResNet]], [[勾配消失問題]]