↑: [[G検定に関する知識]] - [[勾配爆発問題]]の対策。勾配のノルム（大きさ）があるしきい値を超えたとき、スケールダウンして上限を設ける - 勾配の方向は変えず、大きさだけを制限するため学習の方向性は保たれる - RNNなど勾配爆発が起きやすいモデルで標準的に使われる - cf. [[勾配爆発問題]], [[誤差逆伝播法]]