↑: [[G検定に関する知識]] - 回帰モデルにおける予測と実測のズレを測る指標。3種類を使い分ける - MSE（平均二乗誤差）：差を2乗して平均。外れ値に敏感。大きな誤差を強く罰する - RMSE（二乗平均平方根誤差）：MSEの平方根。単位が元データと同じで直感的に分かりやすい - MAE（平均絶対誤差）：差の絶対値を平均。外れ値に強い - 大きな外れ値を避けたい→RMSE / 外れ値が多い→MAE - cf. [[回帰-G検定]] [[汎化性能-G検定]]