↑: [[G検定に関する知識]] - 大規模な事前学習で作られた、多様なタスクの土台となるモデル - スタンフォード大学が提唱した概念 - 代表例：GPT（文章生成）・BERT（文章理解）・CLIP（画像+文章）・Flamingo（画像で会話） - ファインチューニングや少数ショット学習で様々なタスクに適応できる - cf. [[事前学習]], [[ファインチューニング]], [[CLIP]], [[Flamingo]], [[マルチタスク学習]]