↑: [[G検定に関する知識]] - 単純パーセプトロンに「隠れ層」を追加した多層構造のニューラルネットワーク - 入力層→隠れ層（1層以上）→出力層 の3層以上から構成される - XOR問題など線形分離不可能な問題を解けるようになった - 誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）で学習可能 - 万能近似定理：十分なニューロン数があればほぼどんな連続関数も近似できる - cf. [[単純パーセプトロン]], [[XOR問題]], [[万能近似定理]], [[誤差逆伝播法]]