↑: [[G検定に関する知識]] - 大きなニューラルネットワークの中に、単独でも同じ精度が出る小さな部分ネット（サブネット）が含まれているという仮説 - プルーニングで9割削っても平気な理由を説明する理論的根拠 - 学習とは、この「当たりくじ」のような部分ネットを見つけ出すこと - cf. [[プルーニング]], [[モデルの軽量化]]