↑: [[G検定に関する知識]] - 帰無仮説（H0）：「主張したいことの逆」をあえて立てる仮説（例：「新薬に効果は無い」） - 対立仮説（H1）：本当に主張したいこと（例：「新薬に効果がある」） - 検定の流れ：①H0を立てる → ②p値を計算 → ③p値が小さければH0を棄却 → H1を採択 - p値：H0が正しいとした場合に、今回の結果以上に極端なデータが出る確率 - p値が有意水準（通常0.05）より小さければH0を棄却する - ポイント：「効果あり」を直接証明せず、「効果なし」を否定することで間接的に示す - cf. [[最尤法-G検定]], [[AIに必要な数理・統計知識]]