↑: [[G検定に関する知識]] - 正解ラベル（教師信号）なしで、入力データの特徴量のみから学習する手法 - 主な用途：クラスタリング・次元削減・異常検知・生成モデル - cf. [[教師あり学習-G検定]] [[クラスタリング-G検定]] [[次元削減]]