↑: [[G検定に関する知識]] - RNN（特にSeq2Seqモデル）の学習テクニック - 学習中は前の時刻のモデル出力ではなく、**正解ラベル（教師データ）**を次の時刻の入力として使う - 学習を安定・高速化できる反面、推論時はモデル自身の出力を使うため**エクスポージャー・バイアス（訓練と推論のギャップ）**が生じる - cf. [[RNN-G検定]], [[LSTM-G検定]]