↑: [[G検定に関する知識]] - RNN（特にSeq2Seqモデル）の学習テクニック - 学習中は前の時刻のモデル出力ではなく、**正解ラベル（教師データ）**を次の時刻の入力として使う - 学習を安定・高速化できる反面、推論時はモデル自身の出力を使うため**エクスポージャー・バイアス（訓練と推論のギャップ）**が生じる - cf. [[RNN]], [[LSTM]] - **学習時のみ**の技術。推論時には正解が存在しないためモデル自身の予測値を入力に使う。「学習・推論の両フェーズで使用」は誤り ← ひっかけ