↑: [[G検定に関する知識]] - 検証データの誤差が悪化し始めた瞬間に学習を停止する過学習防止手法 - 「成績が下がる前に勝ち逃げする」 - 最も汎化性能が高い状態のモデルを保存できる - [[二重降下現象]]・[[ノーフリーランチの定理]]とセットで覚える - ![[早期終了-G検定]]