↑: [[G検定に関する知識]] - 検証データの誤差が下げ止まったら学習を打ち切る手法（既存の早期終了.mdあり → 後で統合） - 訓練誤差は下がり続けるが、検証誤差が増え始めたらそこが過学習の入口 - 実装が非常に簡単なのに[[正則化]]と同等の過学習抑制効果を持つ - cf. [[正則化]], [[ハイパーパラメータ]]