↑: [[G検定に関する知識]] - [[プーリング層]]の種類の1つ - 指定領域（例：2×2）の中で最も大きな値だけを残す - エッジ・輪郭・テクスチャなど「強い特徴」を強調して保持 - ノイズに強い（小さな値は無視される） - 画像認識（[[CNN]]）で標準的に使われる - 「最大値が出ている場所＝そこに特徴がある」という考え方。エッジや特徴の強調に向く - 途中の層で使い、末尾はGAPに置き換えるのが現代CNNの標準パターン - cf. [[平均値プーリング]], [[プーリング層]], [[グローバルアベレージプーリング]]