↑: [[G検定に関する知識]] - データにいちばんよく合う直線を引く方法 - 各点と直線の縦方向のズレ（残差）の2乗和が最小になる直線を選ぶ - 2乗するのは+と-が打ち消し合わないようにするため - 用途：価格予測・需要予測・トレンド分析など線形回帰の根幹 - 最尤法との関係：誤差が正規分布のとき最小二乗法は最尤法の特殊例にあたる - cf. [[最尤法-G検定]], [[AIに必要な数理・統計知識]]