↑: [[G検定に関する知識]] - MLE（Maximum Likelihood Estimation）。「この観測結果が最も起こりやすくなるパラメータ」を選ぶ推定法 - 例：コインを10回投げて表が7回→p=0.7が最もこの結果を起こしやすい - 最小二乗法との関係：誤差が正規分布のとき最小二乗法は最尤法の特殊例 - cf. [[最小二乗法]], [[帰無仮説]], [[AIに必要な数理・統計知識]]