↑: [[G検定に関する知識]] - コンピュータが自動的に言語を別の言語に翻訳する技術 - 第1世代（ルールベース翻訳、〜1990年代）：文法規則と辞書を人手で作成。精度に限界 - 第2世代（統計的機械翻訳 / SMT、1990年代〜2010年代）：大規模コーパスから翻訳パターンを統計的に学習。IBMが先駆け - 第3世代（ニューラル機械翻訳 / NMT、2010年代〜現在）：ディープラーニングを使用。Google翻訳・DeepLなどが代表例 - 自然言語処理の5タスクの1つ。テキストをある言語から別の言語に自動変換 - 発展の流れ: 統計的機械翻訳 → Seq2Seq（エンコーダ・デコーダ） → Transformer - 評価指標: BLEU（n-gramの一致率） - cf. [[AIの4つのレベル]], [[自然言語処理]], [[Seq2Seq]], [[Transformer]], [[統計的機械翻訳]], [[n-gram]]