↑: [[G検定に関する知識]] - 各層の出力値の大きさ（スケール）をそろえる層。畳み込み層や全結合層のすぐ後ろに挟むのが一般的 - 目的は①公平さ（スケールのばらつきによる重要度の偏りを防ぐ）②学習の安定化（内部共変量シフトの抑制）③学習の高速化（勾配消失・爆発を起きにくくする） - 平均0・分散1付近に整える標準化処理を行う - 種類：バッチ正規化、レイヤー正規化、インスタンス正規化、グループ正規化 - cf. [[バッチ正規化]], [[レイヤー正規化]], [[インスタンス正規化]], [[グループ正規化]], [[内部共変量シフト]]