↑: [[G検定に関する知識]] - まだ見ぬデータ（未知データ）に対する予測精度 - モデル評価の本質はこれ。訓練誤差ではなく汎化誤差を測るべき - 訓練誤差：訓練データへの誤差（モデルを複雑にすればいくらでも下がる） - 汎化誤差：未知データへの誤差（本当に大事なのはこちら） - cf. [[過学習-G検定]] [[ホールドアウト検証-G検定]] [[k分割交差検証]]